Ponto de vista
O problema das empresas não é falta de dado
Em 20 anos vimos a mesma cena se repetir: painéis sobrando, decisão faltando. A IA não resolve isso sozinha — ela amplifica o que já está bem desenhado e expõe o que está mal. Nosso trabalho começa antes do modelo: na pergunta certa, no dono claro, na cadência que cobra.
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Camada estratégica
Decisão executiva com tese
Não entregamos gráficos — entregamos a leitura. Cenários, simulações e modelos preditivos chegam ao board com recomendação assinada e trade-offs explícitos. É o que separa BI de inteligência aplicada.
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Camada operacional
Cadência que vira hábito
Indicadores em tempo real só geram valor quando a organização sabe o que fazer com eles. Desenhamos rituais, alertas e automações que transformam KPI em rotina executiva — em finanças, supply, RH e operações.
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Ponta do negócio
IA onde o dinheiro entra
Segmentação, propensão, next best offer e otimização de campanhas com IA — implantadas onde o cliente toca a marca. Modelos governados, auditáveis e medidos por receita incremental, não por acurácia técnica.
Tese Intermind
“BI virou commodity. O diferencial competitivo desta década é a velocidade com que a liderança traduz dado em decisão — e a disciplina para sustentar essa cadência. É isso que o método IMI™ mede, e é isso que entregamos.”
— Intermind Consulting · 20 anos de prática executiva
Governança de IA
IA responsável não é slide — é operação auditável
Desenhamos o conselho de IA, o inventário de casos de uso, a política de mitigação de viés e o mapa de conformidade (LGPD, AI Act, TRiSM) que sustentam a operação — com papéis claros entre CDAO, CIO, CISO e áreas de negócio.
Conselho de IA
Governança colegiada com CDAO, CIO, CISO e negócio.
Mitigação de viés
Testes de fairness, explicabilidade e trilha de auditoria.
LGPD, AI Act & TRiSM
Conformidade contextual por caso de uso, não checklist genérico.
Escala IMI™
5 estágios de maturidade em IA — do experimento à transformação
O IMI™ posiciona a organização (enterprise-wide ou por função) em uma escala de 5 estágios, alinhada às referências de mercado. A cada ciclo, medimos evolução, ajustamos o roadmap e realocamos investimento onde o retorno é maior.
- 1
Fundacional
Experimentação ad hoc
Iniciativas isoladas, sem coordenação central. Dados dispersos e ROI difícil de comprovar.
- 2
Emergente
Pilotos e interesse executivo
Primeiros pilotos de IA/analytics com patrocínio da liderança, mas ainda sem escala.
- 3
Operacional
IA em processos-chave
Casos de uso em produção com donos claros, cadência e métricas de acompanhamento.
- 4
Escalado
IA por toda a operação
Capacidades disseminadas entre funções, com ROI mensurável e governança madura.
- 5
Transformacional
IA redefine o modelo
IA remodela decisão, operação e vantagem competitiva — parte da tese do negócio.
Aderente às referências públicas de modelos de maturidade em IA (ex.: Gartner AI Maturity Model), adaptado ao contexto brasileiro — LGPD, AI Act e TRiSM incluídos por design.
Propósito
Elevar o nível da gestão com ética, respeito, inovação e responsabilidade — ajudando lideranças a alavancar resultados de forma sustentável.
